CNO Validation Framework 7.0
CNO Datenvalidierungslösung bringt mit Version 7 ein neues, wegweisendes Feature, die Nutzung von KI für der Gewinnung von Prüfregeln auf der Basis von Unternehmensdaten
Die neue Version kommt mit einer optionalen KI-Erweiterung zur Gewinnung von Prüfregeln auf Basis Ihrer Daten. In einer KI-Engine werden Daten aus Stücklisten, Teilen, Materialien und Dokumenten zusammengeführt und analysiert. Aus der Fülle dieser Daten werden Gemeinsamkeiten ermittelt bzw. abgeleitet. Diese Gemeinsamkeiten können dann unmittelbar für die Erzeugung neuer Prüfregeln im CNO Validation Framework herangezogen werden
Das Basis-Modul wurde um weitere Prüfungen von Dokumenteninhalten und dem Vergleich von Stücklisten aus unterschiedlichen Quellen erweitert. Die einfache Nutzung der Lösung in allen Teamcenter Applikationen hatte dabei höchste Priorität.
Das Validation Framework unterstützt Sie bei der:
- Vereinfachung und Absicherung des Produktentwicklungsprozesses
- Sicherstellung der Datenqualität im PLM-System
- Vermeidung inkonsistenter Daten schon bei der Entstehung
- Einarbeitung neuer Mitarbeiter
- Vereinfachung bei der Datenerfassung
- Schnittstellen Konsistenzprüfungen
Eine große Anzahl von Erweiterungen und Verbesserungen steigern die Einsatzmöglichkeiten unserer Lösung in der aktuellen Version mit dem Ziel Ihre Arbeit mit Teamcenter zu optimieren.
What’s New
Erweiterungen zum einfacheren Vergleich und zur Erstellung von Berichten
- Einfache Erstellung von Stücklisten- und Revisions-Vergleichen
- Erstellung von Berichten via Drag&Drop
- Volle Integration in die Validierungslösung
- Einbindung von externen Quellen (Mindsphere, SAP, Polarion, etc.)
Konfigurations Assistent
- Integration in Active Workspace und Rich Client zur Erstellung von Prüfkonfigurationen
- Erstellung von Folgeverarbeitungen zur automatisierten Fehlerbeseitigung
- Verwendung von Templates zur Nutzung komplexer Prüfungen ohne Kenntnisse des Datenmodells
- Nutzung eines Check-Verzeichnisses zur einfachen Wiederverwendung von Prüfungen
KI gestütze Check-Erstellung
Nutzungsmöglichkeiten:
- Ermittelt Beziehungen aus den Stücklisten der Vergangenheit, die als Muster für zukünftige Stücklisten dienen, z.B. Abhängigkeit einer Farbe von einem Kunden
- Identifikation von Mustern und Best Practices
- Bereinigungsoption zur Beseitigung von Fehlern in den Mustern, z.B. Kundenname in falscher und korrekter Schreibweise
Funktionalität:
- Die Datenanalyse läuft außehalb der PLM/ERP-Systeme mit extrahierten Daten
- Gewonnene Prüfregeln können bewertet und danach über ein Verzeichnis direkt für Prüfungen verwendet werden
Check Features
- Wiederverwendung von CHECK-Konfigurationen abhängig von Prüfergebnissen
- Vereinfachungen bei der Definition von Prüfungen über erweiterte Templates
- Nutzung von CHECK-Kategorien zur besseren Visualisierung der Ergebnisse
- Generelle Verfügbarkeit von Aliasen zur vereinfachten Konfiguration
- Verbesserungen beim Zugriff auf externe Quellen
- Scripting Optimierungen
- …
Bereinigungs Features
- Erweiterung zur automatischen Anlage von Stücklistenpositionen oder zum Revisionieren
- Optimierte AutoFill Integration
- Reporting und Compare Nutzungsoption
Übersicht
Demo
Mehr Infos auf YouTube
Workflow Optimierung einfach gemacht
AutoFill und Smart Forms im Active Workspace